国内飞行安全领域打破欧美垄断的服务商
公司产品聚焦航空器数据和地面管理数据等多源异构数据的数据挖掘与人工智能分析，涵盖QAR数据译码平台、航空数据中台、航空器安全状态监控、超限事件深度挖掘系统和BI商业智能等系统，基于“场景+数据+算法”的大数据分析与智能决策模型的有效性，支撑面向航空系统的多源异构数据融合感知、数据分析及AI决策赋能。
航空大数据基础平台
- 1、实时/离线计算引擎
- 实时、批量计算挖掘航空行为特征数据
- 对航空器数据、地面管理等数据进行流批处理和数据关联。对海量QAR数据进行译码调度，对处理后的数据进行过滤、清洗平滑，基于AI算法模型实施数据的高速计算。
- 2、时序数据处理智能套件
- 3、机器学习引擎
- 让数据发挥价值 赋能业务增长
- 异构多引擎融合
采用航空大数据基础平台实时、离线计算资源支持集群和GPU集群等多种模式，实现合理的
计算资源利用。
- 工程化能力
提供的算子模块包括数据准备、特征工程、模型训练、模型评估、模型发布。
- 开放性算法
支持Python、R、Scala等常用数据分析语言，并支持发布到已有算法库中。
BI商业智能系统
酷炫多屏可视化，满足任意业务的可视化应用。
支持多屏、多轮、多样组合，将各个可视化图表进行自定义拼接、组合，产生定制化报告，可快速形成具有业务实用性的可视化大屏或分析报告。
- QAR数据译码平台
- 1、QAR数据译码引擎
- QAR数据高速译码
- 译码准确、高效，无延滞性，可满足航空领域对QAR数据在飞行训练、飞行安全、机务维修、运行控制、型号参考对比等方面的应用需求。
- 对参数定义文件的解读严格按照ARINC429/576/717/767等规范，能够正确高效读取出参数定义文件中的参数分组信息和各参数属性信息，译码引擎支持功能扩展，支持各类报文、飞行情报、飞行计划等数据的解析。
航空器安全状态监控系统
实现对航空器安全状态监控、航空器引擎状态监控、航空器操纵错误监控、航空器性能监控和航空器画像及健康状态的精准分层。
使用人工智能、大数据技术挖掘超限事件的细节与成因，可及时发现潜在的安全隐患，掌握飞行安全隐患发生、演变规律及其严重性等特征，对航空安全关口前移具有重要意义。
- 超限事件深度挖掘系统通过算法实现超限事件自动检测模块，抽取调用相关数据，支持针对超限事件本身以及人员和机场环境的风险评估。基于超限事件人机环的风险评估，构建超限事件知识图谱，并对飞行运行关键人的因素——飞行员进行能力画像，进而支持针对事件的成因分析。
